[发明专利]病灶自动识别方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910064338.6 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109902717A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘莉红;马进;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种病灶自动识别方法，该方法包括：采集眼底图像数据，并对所述眼底图像数据执行预处理操作；利用预处理操作之后的眼底图像数据训练病灶识别模型；及将需要进行病灶识别的眼底图像以预设的N个像素为步长均匀地产生图像块，对每个图像块运用所述病灶识别模型得到该图像块的概率值，对所有图像块的概率值进行平均运算，得到该输入的眼底图像中病灶的概率值。本发明还提出一种装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现眼底病灶的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 病灶 图像块 眼底图像数据 自动识别 计算机可读存储介质 预处理操作 眼底图像 概率 人工智能技术 平均运算 眼底病灶 像素 预设 采集 | ||
【主权项】：
1.一种病灶自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集眼底图像数据，并对所述眼底图像数据执行预处理操作；利用预处理操作之后的眼底图像数据训练病灶识别模型；及将需要进行病灶识别的眼底图像以预设的N个像素为步长均匀地产生图像块，对每个图像块运用所述病灶识别模型得到该图像块的概率值，对所有图像块的概率值进行平均运算，得到该输入的眼底图像中病灶的概率值。
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