[发明专利]改进的语义图像修补模型方法在审
| 申请号： | 201910027711.0 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN110895795A | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞军;师于茜;杨睿;李善玺;孙悦红 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 陈超 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种改进的语义图像修补模型方法，主要包括内容生成、风格生成、画作鉴别在内的模块化模型。通过先进的深度生成模式产生修复图像内容，通过风格生成模型使生成图像能够更好地适应风格转移对艺术风格，纹理，结构的影响。采用本发明技术方案，能够对大面积缺失的绘画图像进行画作修补，使其更具创作性和真实感，同时为艺术品的修复和识别提供了一定的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 语义 图像 修补 模型 方法 | ||
【主权项】：
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