[发明专利]一种基于块分解的多尺度Shearlet域图像融合处理方法在审
| 申请号： | 201910019110.5 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109685752A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘成明;杨轻云 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/42 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于块分解的多尺度Shearlet域图像融合处理方法，其包括有如下步骤：步骤S1，将待融合的两幅图像分别进行Shearlet正变换，得到不同尺度、不同方向的Shearlet系数；步骤S2，将不同尺度、不同方向的Shearlet系数分解为多个子块；步骤S3，利用局部方差算法对低尺度Shearlet系数进行融合处理；步骤S4，利用局部能量最大算法对高尺度Shearlet系数进行融合处理；步骤S5，对融合处理后的Shearlet系数进行Shearlet反变换，得到融合后的图像。本发明融合精度更高、融合效果更好，可避免出现块效应现象和模糊现象，有效保护了图像的细节信息、改善了视觉效果以及提高了图像的分辨率，较好地满足了应用要求。 | ||
| 搜索关键词： | 融合处理 融合 图像融合 尺度 多尺度 图像 算法 分解 局部方差 局部能量 两幅图像 模糊现象 视觉效果 系数分解 细节信息 应用要求 低尺度 反变换 块效应 正变换 分辨率 | ||
【主权项】：
1.一种基于块分解的多尺度Shearlet域图像融合处理方法，其特征在于，包括有如下步骤：步骤S1，将待融合的两幅图像分别进行Shearlet正变换，得到不同尺度、不同方向的Shearlet系数；步骤S2，将不同尺度、不同方向的Shearlet系数分解为多个子块；步骤S3，利用局部方差算法对低尺度Shearlet系数进行融合处理；步骤S4，利用局部能量最大算法对高尺度Shearlet系数进行融合处理；步骤S5，对融合处理后的Shearlet系数进行Shearlet反变换，得到融合后的图像。
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