[发明专利]基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法有效

专利信息
申请号: 201910018175.8 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109741831B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 于晓洋;樊琪;胡亚欣;徐雅婷;王明;韩岫君;赵烟桥;王妍;张琴;王淼;朱子桐;李宇潇 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H20/40;A61N5/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域;该方法首先构建理想单周期呼吸信号,然后进行周期延拓,得到理想多周期呼吸信号,最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取,整个提取过程基于每个假想周期的方差计算来展开;该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期,为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
搜索关键词: 基于 方差 计算 人体 胸腹 表面 区域 呼吸 信号 周期 预测 方法
【主权项】:
1.基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法,其特征在于,由以下步骤组成:步骤a、构建理想单周期呼吸信号;步骤b、对步骤a得到的理想单周期呼吸信号进行周期延拓,得到理想多周期呼吸信号;步骤c、对步骤b得到的理想多周期呼吸信号进行周期提取,包括:步骤c1、计算周期数据变量最大值,计算方法是用步骤b得到的理想多周期呼吸信号对2向下整除;步骤c2、设定周期数据变量为从1变化到步骤c1得到的周期数据变量最大值,进入步骤c3;步骤c3、根据步骤c2设定的每一个周期数据变量,计算对应的周期个数;计算方法包括以下步骤:步骤c31、用步骤b得到的理想多周期呼吸信号的数据总量除以当前周期数据变量,得到余数;步骤c32、用步骤b得到的理想多周期呼吸信号的数据总量减去步骤c31得到的余数;步骤c33、用步骤c32得到的结果除以当前周期数据变量,得到周期个数;步骤c4、从第一个周期到步骤c3得到的周期,计算当前周期数据变量下每个周期内所有数据之和;步骤c5、计算当前周期数据变量下所有数据之和的方差;步骤c6、对应周期数据变量从小到大的顺序,将方差排序;步骤c7、设定阈值;步骤c8、找到步骤c6得到的所有方差中第一个小于阈值的方差,该方差所对应的周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期。
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