[发明专利]一种磁共振成像方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910016038.0 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109557489B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 黄峰;韩冬;梅玲 申请(专利权)人: 上海东软医疗科技有限公司
主分类号: G01R33/561 分类号: G01R33/561;A61B5/055
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 赵秀芹;王宝筠
地址: 200241 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种磁共振成像方法和装置,该方法将深度网络模型和常规加速重建方法顺序结合,首先利用深度网络模型将降采样倍数较高的第一成像信息恢复到降采样倍数较低的第二成像信息,然后利用常规加速重建方法将降采样倍数较低的第二成像信息进行完全重建,从而得到最终磁共振图像。如此,在本申请提供的磁共振成像方法中,用于磁共振快速成像的深度神经网络的输出训练样本不是满采样或超满采样数据,而是降采样数据,因而,训练深度神经网络的输出训练样本通过常规降采样方法即可获得,因而,该输出训练样本可以通过较短的采集时间获得,因而,该深度神经网络可以应用到采集时间受限的磁共振成像应用场景中,例如腹部扫描。
搜索关键词: 一种 磁共振 成像 方法 装置
【主权项】:
1.一种磁共振成像方法,其特征在于,包括:采用第一降采样倍数和预设采样轨迹采集磁共振成像数据,得到第一成像信息;利用深度神经网络对所述第一成像信息进行处理,得到第二成像信息;所述第二成像信息的降采样倍数为第二降采样倍数;所述第一降采样倍数大于所述第二降采样倍数;对所述第二成像信息进行完全重建,得到最终磁共振图像;其中,所述第一降采样倍数和所述预设采样轨迹为所述深度神经网络的输入训练样本的降采样倍数和采样轨迹;所述第二降采样倍数为所述深度神经网络的输出训练样本的降采样倍数。
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