[发明专利]利用卷积神经网络代理经由梯度下降的技术设备的外形优化在审
| 申请号： | 201880058503.0 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111295657A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | P·B·巴库埃;P·福亚;F·弗莱特 | 申请（专利权）人： | 洛桑联邦理工学院（EPFL） |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 梁志文 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明总体上涉及一种用于在技术设备的流体动力学参数方面对该技术设备进行外形优化的方法、系统和计算机程序，该技术设备适于暴露给围绕所述设备的轮廓流动的流体。目的是提供一种更快的用于在技术设备的流体动力学参数方面对该技术设备进行外形优化的改进方法，该方法被提供包括将技术设备的外形离散化为沿技术设备的轮廓的多个点或离散化为表面网格，以及将多个点或表面网格输入到卷积神经网络(CNN)，以计算至少一种流体动力学参数的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 卷积 神经网络 代理 经由 梯度 下降 技术 设备 外形 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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