[发明专利]使用深度神经网络预测电信网络中的接收信号强度有效
| 申请号： | 201880038250.0 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110731096B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨劲;张昕;任杰;刘瑞林;陈旭峰;王写;宋其涛;周立洲;舒秀军 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W16/22 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 江宁 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法包括：一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；将所述地理数据以及所述天线信息和发射功率信息输入所述卷积神经网络中；使用所述卷积神经网络预测接收信号强度，所述卷积神经网络包括基于所述接收的地理数据以及所述天线信息和发射功率信息的多个卷积层，所述接收信号强度表示在所述地理区域的不同位置接收的无线信号的信号强度；以及输出所述预测的接收信号强度。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 神经网络 预测 电信 网络 中的 接收 信号 强度 | ||
【主权项】：
1.一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法，其特征在于，包括：/n一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；/n所述一个或多个处理器将所述地理数据以及所述天线信息和发射功率信息输入所述卷积神经网络中；/n执行所述卷积神经网络的所述一个或多个处理器使用所述卷积神经网络预测接收信号强度，所述卷积神经网络包括基于所述地理数据以及所述天线信息和发射功率信息的多个卷积层，所述接收信号强度表示在所述地理区域的不同位置接收的无线信号的信号强度；/n所述一个或多个处理器输出所述预测的接收信号强度。/n
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