[发明专利]实例分割有效
| 申请号： | 201880031937.1 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110622177B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | L-C.陈;A.赫尔曼斯;G.帕潘德里欧;G.F.施罗夫;P.王;H.亚当 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，例如实例分割。在一个方面，系统生成：(i)识别图像的一个或多个区域的数据，其中在每个区域中描绘对象，(ii)对于每个区域，在区域中描绘的预测类型的对象，以及(iii)包括多个语义通道和一个或多个方向通道的特征通道。该系统针对一个或多个区域中的每一个生成区域描述符，并将一个或多个区域中的每一个的区域描述符提供给分割神经网络，该分割神经网络处理区域的区域描述符以生成在该区域中描绘的预测类型的对象的预测分割。 | ||
| 搜索关键词： | 实例 分割 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实施的方法，包括：/n将图像作为输入提供给描述符神经网络，所述描述符神经网络处理图像以生成输出，所述输出包括：(i)识别图像的一个或多个区域的数据，其中在每个区域中描绘对象，(ii)对于每个区域，在区域中描绘的预测类型的对象，以及(iii)包括多个语义通道和一个或多个方向通道的特征通道，其中：/n每个语义通道与特定类型的对象相关联，并且为图像的每个像素定义所述像素被包括在所述特定类型的对象中的相应可能性；并且/n方向通道表征从图像的每个像素到在图像中描绘的包括所述像素的对象的中心的预测方向；/n针对一个或多个区域中的每一个生成区域描述符，包括，针对每个区域：/n针对特征通道中的至少一个，从特征通道提取与图像的区域相对应的特征数据；/n将提取的特征数据调整大小到预定维度；以及/n连接调整大小的特征数据；以及/n将一个或多个区域中的每一个的区域描述符提供给分割神经网络，所述分割神经网络处理区域的区域描述符以生成包括在区域中描绘的预测类型的对象的预测分割的输出。/n
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