[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和记录介质在审
| 申请号： | 201880019728.5 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN110447038A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 中山皓 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李兰;孙志湧 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一种图像处理装置，具有提取单元，其通过在原始图像中使用预定滑动窗来提取图像数据；学习单元，其通过使用表示图像数据的分类的示教信号对包括图像数据的学习数据执行机器学习来生成预测模型；以及选择单元，其从与图像数据不同的其他图像数据中选择其中基于预测模型的分类中的误差大于预定阈值的另一图像数据，并且将所选择的另一图像数据添加到学习数据，并且该学习单元通过在添加另一图像数据的学习数据中重复机器学习来更新预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据 学习数据 预测模型 图像处理装置 机器学习 学习单元 提取图像数据 表示图像 提取单元 图像处理 选择单元 原始图像 滑动窗 分类 示教 重复 更新 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理装置，包括：提取单元，所述提取单元通过在原始图像中使用预定滑动窗，来提取图像数据；以及学习单元，所述学习单元通过使用表示所述图像数据的分类的示教信号对包括所述图像数据的学习数据执行机器学习，来生成预测模型，其中，所述图像处理装置还包括选择单元，所述选择单元从与所述图像数据不同的其他图像数据中，选择基于所述预测模型的分类中的误差大于预定阈值的另一图像数据，并且将被选择的所述另一图像数据添加到所述学习数据，并且其中，所述学习单元通过在添加了所述另一图像数据的所述学习数据中重复所述机器学习，来更新所述预测模型。
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