[发明专利]图片降噪方法、图片降噪模型生成方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201811647625.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109785254A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 李蒙 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 江婷;李发兵 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片降噪方法、图片降噪模型生成方法、终端及存储介质，该方法通过获取待降噪处理图片，通过图片降噪模型对待降噪处理图片进行降噪处理，其中，图片降噪模型通过样本图片数据对卷积神经网络进行训练得到，样本图片数据包括原始图片和对原始图片进行降噪处理后的图片，解决了现有降噪处理方式中，耗时较长，用户体验满意度低的问题，本发明还公开了一种终端及存储介质，通过实施上述方案，节约了降噪处理时间，从而，提升了用户体验满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪处理 降噪 图片 存储介质 模型生成 样本图片 用户体验 原始图片 终端 满意度 卷积神经网络 数据包括 耗时 节约 | ||
【主权项】：
1.一种图片降噪方法，其特征在于，所述图片降噪方法包括：获取待降噪处理图片；通过图片降噪模型对所述待降噪处理图片进行降噪处理，所述图片降噪模型通过样本图片数据对卷积神经网络进行训练得到，所述样本图片数据包括原始图片和对所述原始图片进行降噪处理后的图片。
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