[发明专利]一种混合式的地铁空调冷水机组能效估计方法

摘要

本发明提供了一种混合式的地铁站冷水机组能效估计方法，属于暖通空调领域，主要应用于地铁空调节能优化、地铁站空调故障诊断。包括以下步骤：通过机理分析建立冷水机组能效估计半经验模型，使用该模型估计冷水机组能耗，并获取模型残差值；筛选出对半经验模型残差影响较大且易于获取的独立运行参量；利用支持向量回归机建立半经验模型残差修正模型；结合半经验模型与修正模型的输出，可得到地铁站冷水机组能效估计值。本发明的特点如下：半经验模型估计冷水机组能效具有很高的稳定性但具有一定非线性误差，利用支持向量回归机处理非线性问题的优势对半经验模型误差进行补偿，使混合式模型具有稳定性高、精度高的特点。

主权项

1.一种混合式的地铁空调冷水机组能效估计方法，其特征包括以下步骤：(1)获取空调运行参数历史数据，主要包括：室外环境温度、室内环境温度、室内湿度、送风温度、回风温度、冷冻水进出水温度、冷冻水流量、冷却水进出水温度、冷却水流量，计算冷负荷、冷水机组能效比并加入历史数据；(2)建立蒸发温度模型、冷凝温度模型，利用历史数据对模型参数进行辨识；(3)利用历史数据以及完成辨识的蒸发温度模型与冷凝温度模型，对冷水机组能效半经验模型参数进行辨识；(4)重新获取空调运行参数历史数据以及各对应时刻能效半经验模型输出值与误差值，利用灰色关联度分析获得各参数与误差的关联度序列，并选取关联度最高的8个参数作为支持向量回归机的输入参数；(5)建立基于支持向量机的修正模型，模型输出为能效半经验模型的误差值e_tol；(6)结合能效半经验模型与修正模型获得冷水机组能效估计值。