[发明专利]一种基于深度学习的测试GPU性能的方法及装置有效
申请号: | 201811600918.4 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109684143B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 郗睿 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G06F11/26 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 回旋 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的测试GPU性能的方法,包括如下步骤:S1、构建并训练深度学习模型,并提取深度学习模型的特征值;S2、对待处理图片进行预处理,并提取待处理图片的特征值;S3、比对深度学习模型的特征值和待处理图片的特征值;以及S4、将比对的速度作为GPU性能的结果输出。本发明还公开了一种基于深度学习的测试GPU性能的装置。本发明提出的基于深度学习的测试GPU性能的方法及装置可以快速评估GPU的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 测试 gpu 性能 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的测试GPU性能的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、构建并训练深度学习模型,并提取所述深度学习模型的特征值;S2、对待处理图片进行预处理,并提取所述待处理图片的特征值;S3、比对所述深度学习模型的特征值和待处理图片的特征值;以及S4、将比对的速度作为GPU性能的结果输出。
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