[发明专利]基于图像智能识别技术的火力发电厂输煤系统人员安全防护方法及系统

摘要

本发明提供一种基于图像智能识别技术的火力发电厂输煤系统人员安全防护方法及系统。本发明通过深度卷积神经网络模型对工作区域待检测图像进行分析，实时监测和智能评估输煤装置是否发生人员跌落在输煤皮带轮的情况，在检测到目标后，反馈至PLC控制单元，控制输煤皮带紧急制动，保障了工作人员的人身安全。

主权项

1.一种基于图像智能识别技术的火力发电厂输煤系统人员安全防护方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过输煤生产现场的图像采集装置采集输煤生产现场的原始图像，通过目标区域标注单元标记预设目标区域得到目标区域的掩模图，通过原始图像和掩模图构建样本库，从而构建训练集和测试集；S2、通过深度卷积神经网络将训练集图像中的人物和背景做二分类建模；S3、将图像采集装置采集的待检测样本输入到训练好的二分类建模中，识别出带有目标标记的结果图像和目标数量，将结果图像和识别出的人物数量写入数据库中；S4、PLC控制单元通过OPC的通讯方式与数据库中所存储的字段信息进行读/写操作，若图像所覆盖的设备周围目标识别数不为零，则PLC控制单元的设备启动指令禁止发出，输煤传送装置停运。