[发明专利]基于运动信息聚类的监控视频异常行为检测方法

摘要

一种基于运动信息聚类的监控视频异常行为检测方法，从视频中每次提取出不重叠的连续帧，针对该连续帧计算光流幅度图像并进行预处理，计算预处理后的二值化图像中的有效连通区域并对其进行矫正和去除噪声，将得到的目标检测结果进行行为识别，最终得到异常行为检测结果。本发明利用光流幅度图像得到视频中的运动信息进行对图像初步的行为定位，利用目标检测器剔除由光流幅度图像得到的运动区域中的噪声，保证得到的运动区域内包含人，这使得行为识别网络的识别对象更有针对性，使不同场景的监控视频都可以实现非常高的检测精度和非常低的误检率。