[发明专利]一种基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法在审
| 申请号： | 201811493614.2 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109636667A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 汤晓峰;沈力;卜广峰;葛安同;彭冰月;黄睿;阮文青;廖良才 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 | 代理人： | 周全;葛军 |
| 地址： | 225009 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法，涉及电力检测技术领域。提供了一种在用电异常检测中考虑电能用户周用电行为特点，降低用电异常检测复杂度，提升用电异常数据检测的准确性的基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法。从低压用户的周用电量特征出发，构建用户的周用电量特征曲线，基于FCM聚类算法，得到低压电力用户的典型周用电量曲线，再采用基于距离的方法标记异常用电的低压用户，最后通过主动召测电流、电压、平衡数据来监测用电异常用户。本发明结合用电信息采集系统获取日电量数据，并根据异常用户标记，对异常用户每小时召测电流、电压和平衡数据，实现用电异常行为的可靠监测。 | ||
| 搜索关键词： | 低压用户 异常检测 用电量 平衡数据 异常用户 用电信息采集系统 低压电力用户 异常数据检测 异常用户标记 电力检测 电量数据 电能用户 特征曲线 异常行为 异常用电 用电行为 复杂度 监测 构建 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户周用电特征的低压用户用电异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立低压用户的周用电特征曲线；基于用电信息采集系统中不同类型的低压用户的日电量信息，构建用户典型周用电特征曲线；2)对低压用户典型周用电特征曲线进行模糊C均值聚类，得到聚类中心；3)将低压用户的周用电曲线与聚类中心进行距离度量，并对用电异常用户进行筛选；若阈值大于常数η则认为数据存在异常，标记异常用户数据；否则，认为是正常数据，流程结束。
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