[发明专利]一种轧制力优化方法及装置有效
| 申请号： | 201811435556.8 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109351785B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 齐海英;宋浩源;齐春雨;柳智博;郭立伟 | 申请（专利权）人： | 北京首钢冷轧薄板有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/58 | 分类号： | B21B37/58 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 马苗苗 |
| 地址： | 101304 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种轧制力优化方法，用于优化轧制力模型输出的轧制力，所述轧制力模型对轧制力的修正包括神经网络修正。其中方法包括：根据目标带钢的规格参数，获取对目标带钢轧制过程中输出的实际轧制力和所述轧制力模型的设定轧制力；根据所述实际轧制力和所述设定轧制力，获取预期修正系数；根据所述预期修正系数与所述神经网络修正所使用的神经网络系数，获取新修正系数；根据所述新修正系数，获得目标轧制力，所述目标轧制力用于作为所述轧制力模型的设定数据并在所述目标带钢进行轧制时使用。本发明解决了现有技术在带钢轧制过程中获取的轧制力精度低，设定值与实际值偏差较大，影响轧制质量的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轧制 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种轧制力优化方法，其特征在于，用于优化轧制力模型输出的轧制力，所述轧制力模型对轧制力的修正包括神经网络修正，所述方法包括：根据目标带钢的规格参数，获取对目标带钢轧制过程中输出的实际轧制力和所述轧制力模型的设定轧制力；根据所述实际轧制力和所述设定轧制力，获取预期修正系数；根据所述预期修正系数与所述神经网络修正所使用的神经网络系数，获取新修正系数；根据所述新修正系数，获得目标轧制力，所述目标轧制力用于作为所述轧制力模型的设定数据并在所述目标带钢进行轧制时使用。
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