[发明专利]一种基于视觉的金属表面细微缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201811406327.3 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109523541A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 李澄非;吉登清;潘海欣 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/88 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 吴伟文 |
| 地址： | 529020 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉的金属表面细微缺陷检测方法，其包括以下步骤：S1、通过四点光源三维检测系统采集4幅不同光照角度的待测金属表面图像；S2、计算每幅图像对应的光源方向；S3、由梯度信息还原物体表面的曲率图像；S4、对曲率图像依次进行灰度变换、均值滤波的预处理操作；S5、用自动阈值分割法对预处理后的图像进行阈值分割；S6、通过面积特征剔除误判的像素点和可容忍的细微缺陷，判断产品是否存在缺陷；S7、提取缺陷的纹理特征，并通过模式识别对存在缺陷的产品进行分类。本发明解决现有技术中金属表面缺陷检测漏检率高的缺陷，达到快速识别出缺陷产品并对产品进行高效分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 金属表面 细微缺陷 曲率 检测 预处理 视觉 金属表面缺陷 三维检测系统 预处理操作 阈值分割法 灰度变换 均值滤波 快速识别 面积特征 缺陷产品 梯度信息 通过模式 纹理特征 物体表面 阈值分割 点光源 漏检率 像素点 误判 分类 光源 剔除 光照 还原 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉的金属表面细微缺陷检测方法，其特征在于，其具体步骤为：S1、通过四点光源三维检测系统采集4幅不同光照角度的待测金属表面图像；S2、计算每幅图像对应的光源方向；S3、由梯度信息还原物体表面的曲率图像；S4、对曲率图像依次进行灰度变换、均值滤波的预处理操作；S5、用自动阈值分割法对预处理后的图像进行阈值分割；S6、通过面积特征剔除误判的像素点和可容忍的细微缺陷，判断产品是否存在缺陷；S7、提取缺陷的纹理特征，并通过模式识别对存在缺陷的产品进行分类。
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