[发明专利]一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法

摘要

本申请公开了一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法。本申请通过神经网络模型及智能优化算法建立物料特性与塑件特性的关系模型，并根据建立的物料特性与塑件特性的关系模型和目标塑件的特性参数要求，通过深度学习后的模型输出与目标塑件的特性参数要求相匹配的复合物料配比组合，并通过迭代优化，得出目标塑件的特性参数要求匹配程度最优的复合物料最优配比组合，保证了目标结果的可靠性与可行性，解决了现有的复合物料配比方法智能化程度较低导致的配比计算准确性不稳定的技术问题。

主权项

1.一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法，其特征在于，包括：S1：获取单一物料的特性参数和由所述单一物料制成的塑件的特性参数，通过神经网络进行模型训练，得到单物料‑塑件参数模型；S2：循环执行步骤S1，根据获取的单一物料种类数量，逐一得到每一种单一物料对应的单物料‑塑件参数模型；S3：以各个所述单物料‑塑件模型作为输入量，通过神经网络对输入的所述单物料‑塑件参数模型进行迭代训练，得到复合物料输出模型；S4：获取目标塑件的特性参数，并将所述目标塑件的特性参数输入至所述复合物料输出模型进行反向迭代运算，得到复合物料参考配比组合；S5：对所述复合物料参考配比组合进行多目标优化运算，得到复合物料最优配比组合。