[发明专利]一种卵巢癌分子分型预测系统有效
| 申请号： | 201811389851.4 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109360604B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 邓立彬;王豪庆;梁博文;王紫璇;杨霭琳;傅芬;汤晓丽 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 胡群 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种卵巢癌分子分型预测系统，主要包括以下步骤：步骤1，卵巢癌mRNA基因表达特征数据提取模块：获取卵巢癌基因表达数据；步骤2，对所有基因表达数据使用skleam中preprocessing.scale方法进行标准化处理，根据公式Z‑scroce＝(x‑μ)/S |
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| 搜索关键词： | 一种 卵巢癌 分子 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种卵巢癌分子分型预测系统，其特征在于：主要包括以下步骤：步骤1，卵巢癌mRNA基因表达特征数据提取模块：获取卵巢癌基因表达数据；步骤2，数据预处理器：对所有基因表达数据使用skleam中preprocessing.scale方法进行标准化处理，根据公式Z‑scroce＝(x‑μ)/S2，将每张mRNA表达谱数据处理成均值为0，方差为1的服从正态分布的数据；步骤3，选择主要特征基因数据：运用主成分分析法(PCA)进行特征筛选，Filter特征选择法选取出特征表达最明显的N个特征；步骤4，使用BP神经网络对N个特征的基因数据训练模型；步骤5，验证：使用一定量样本进行回带程序验证。
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