[发明专利]一种基于改进后的prewitt算子增强图像边缘特征的方法在审
| 申请号： | 201811366605.7 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109559323A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 罗志勇;王淮;杨美美;王月;罗蓉;韩冷;蔡婷;郑焕平 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 | 代理人： | 黎志红 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的方法，使用改进后的prewitt算子—8模板prewitt算子对工件图像进行锐化，得到效果较好的边缘图像，提高工件图片的质量。传统的方法使用的是prewitt算子，对噪声具有平滑作用，定位精度不够高，prewitt算子基本丢失了角点信息，它不是各向同性的。为了解决这些问题，本发明提出了一种改进的prewitt算子—8模板prewitt算子。使用改进后的prewitt算子—8模板prewitt算子对工件图像进行锐化，得到效果较好的边缘图像，提高工件图片的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 算子 改进 边缘特征 边缘图像 工件图像 锐化 方法使用 平滑作用 增强图像 传统的 角点 噪声 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进后的prewitt算子增强边缘特征的方法，其特征在于，所述改进后的prewitt算子采用8模板prewitt算子，具体包括以下步骤：a)、分别用8个方向模板对图像进行卷积运算，得到八个矩阵，在不考虑边界因素影响的情况下，这八个矩阵和原图像具有相同的尺寸；b)、根据prewitt算子中梯度模的定义，求出剃度模矩阵G；c)、选择合适的阈值Thr；d)、剃度模矩阵G中的元素与阈值Thr比较，大于等于Thr者为边缘。
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