[发明专利]图像识别方法及相关产品在审
| 申请号： | 201811342301.7 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109447981A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 马进;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像识别方法及相关产品，其中方法包括：获取待识别皮肤病理图像；对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。采用本申请，可提高皮肤病区域识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 皮肤病理 图像 病变 图像识别 概率图 子图像 预处理 病变图像 目标神经 区域识别 图像输入 网络模型 皮肤病 准确率 多层 正向 申请 运算 概率 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别皮肤病理图像；对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。
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