[发明专利]一种基于显著性检测的智能构图方法有效
| 申请号： | 201811265237.7 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109472750B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 向北海 | 申请（专利权）人： | 湖南优象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供一种基于显著性检测的智能构图方法，包括以下步骤：获取超广角畸变图像；构建超广角畸变图像修复模型；对超广角畸变图像进行显著性检测，获取超广角畸变图像中显著性最大的像素点p；将像素点p作为投影点获取半球面上的投影源点p |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 检测 智能 构图 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于显著性检测的智能构图方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取超广角畸变图像，其中，超广角畸变图像中的所有场景的有效信息集中在同一个圆形区域中；S2、构建超广角畸变图像修复模型，将超广角畸变图像修复为180度视角空间：设立空间坐标系X‑Y‑Z，超广角畸变图像位于XOY平面内，超广角畸变图像的中心与坐标系原点重合，选用半球形结构对超广角畸变图像进行修复，即球心与超广角畸变图像的圆心重合，球形半径与超广角畸变图像的半径r相等；S3、对超广角畸变图像进行显著性检测，获取超广角畸变图像中显著性最大的像素点p，即目标视点；S4、将像素点p作为投影点获取半球面上的投影源点p1；S5、在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为目标视平面，视平面ABCD与半球面相切，切点与点p1重合且位于视平面ABCD的中心，求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像，即显示屏上显示的是以目标视点为中心的显示图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南优象科技有限公司，未经湖南优象科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811265237.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
