[发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法有效
| 申请号： | 201811260481.4 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109561308B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 罗瑜;张莹;冉文方 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/132 | 分类号： | H04N19/132;H04N19/50;H04N19/182;H04N19/176;H04N19/103 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括：选取N种采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数；对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；求取所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。本发明对当前MB采取多种采样方式，获取当前MB的预测残差和SAD，当处理纹理较为复杂的压缩图像时，对处于当前待压缩图像纹理边界处的当前MB，由于当前MB与周围MB不在相同的纹理区域，导致当前MB与周围MB的相关性较差，而本发明根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 带宽 压缩 自适应 纹理 渐变 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，其特征在于，包括：选取N种采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数；对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；求取所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科锐盛创新科技有限公司，未经西安科锐盛创新科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811260481.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
