[发明专利]一种融合人工智能与大数据的网上行为的安全管控系统及方法在审
| 申请号： | 201811260223.6 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109450882A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 万涛;李玉;范叶平;马冬;杨德胜;魏永;郭瑞祥;尚守卫;李翔宇;张地;操李节;刘小明;汤晓君;赵林;孙奉林;郭政;汪鹏;周盼;张锐;钱婧;张子珩 | 申请（专利权）人： | 安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26;G06F16/53;G06F16/583;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 王丽丽;金凯 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合人工智能与大数据的网上行为的安全管控系统及方法，包括：（1）建立后台数据库，包括用户生物特征和行为规则属性数据；（2）获取网络用户身份以及行为数据信息；（3）对用户身份进行认证；（4）对用户行为进行识别；（5）对用户行为操作进行审计；（6）对用户行为安全进行风险防控。本发明能够弥补传统技术对海量行为数据处理的限制，同时准确预测网络用户的行为类别，快速对网上用户行为进行分析检测，能够对网络空间用户行为进行全方位、立体化的监控，有效实现对网上行为安全的动态感知，实现对安全风险的动态量化评估，并实现分级预警。 | ||
| 搜索关键词： | 用户行为 网上行为 安全管控系统 人工智能 大数据 网络用户身份 行为数据信息 用户生物特征 后台数据库 动态感知 动态量化 分级预警 分析检测 属性数据 网络空间 网络用户 网上用户 行为规则 用户身份 有效实现 数据处理 融合 安全 监控 认证 审计 评估 预测 | ||
【主权项】：
1.一种融合人工智能与大数据的网上行为的安全管控系统，其特征在于，包括：后台数据库模块，用于建立真实身份下的生物特征属性以及正常操作下的行为规则属性数据库；数据获取模块，用户获取网络用户身份以及行为数据信息；身份认证模块，用于对用户进行实名管理、统一身份认证以及信任评估；行为识别模块，用于对用户的网上行为数据与预定义的违法数据进行比对；行为审计模块，用于对用户的网上行为进行记录统计，提供网络行为日志及用户操作日志；风险防控模块，用于对系统异常、网络异常、用户互联网违规行为，以及外发内容不合规行为进行统一报警管理，提供分级报警信息。
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