[发明专利]云环境下虚拟机异常行为检测系统和方法有效
| 申请号： | 201811220325.5 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109471698B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 周英;陈健;刘晓浩;周林鹏;郭婷婷;崔隽;朱建勋 | 申请（专利权）人： | 中电莱斯信息系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了云环境下虚拟机异常行为检测系统和方法，检测系统包括物理服务器集群、模型训练服务器和若干个异常检测节点服务器；物理服务器集群包括若干个物理服务器，每个物理服务器上设有至少一个虚拟机服务器，物理服务器之间按照一定的方式连接构成局域网系统；模拟训练服务器分别与物理服务器集群以及异常检测节点服务器相连，若干个物理服务器对应一个异常检测节点服务器并与之相连。检测方法包括模型的离线训练阶段和在线异常检测阶段。采用本发明进行虚拟机异常检测，无需假设数据的概率分布与依赖关系，能够实现在线异常检测，并改进虚拟机异常检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 环境 虚拟机 异常 行为 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种云环境下虚拟机异常行为检测系统，其特征在于：该系统包括物理服务器集群、模型训练服务器和若干个异常检测节点服务器；物理服务器集群包括若干个物理服务器，每个物理服务器上设有至少一个虚拟机服务器，物理服务器之间构成局域网系统；模拟训练服务器分别与物理服务器集群以及异常检测节点服务器相连，若干个物理服务器对应一个异常检测节点服务器并与之相连；模型训练服务器用于对虚拟机服务器历史数据进行深层网络训练，并向异常检测节点服务器发送数据训练得到的模型，异常检测节点服务器用于采集和分析虚拟机服务器的实时数据，检测虚拟机的异常行为。
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