[发明专利]一种基于多粒度网络融合的光学遥感图像分割方法和装置有效
| 申请号： | 201811215642.8 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109523569B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李叶;王先锋;许乐乐;郭丽丽;阎镇;饶骏;金山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨立;徐苏明 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多粒度网络融合的光学遥感图像分割方法和装置。该方法包括：步骤1，采集至少一张光学遥感图像作为训练图像，设置至少一种图像类别，并对所述训练图像标注所述图像类别；步骤2，基于被标注的训练图像，利用反向传播算法对预先构建的多粒度网络融合模型进行训练，其中，所述多粒度网络融合模型包括四个子神经网络；步骤3，将待处理图像输入经训练的多粒度网络融合模型中，根据所述四个子神经网络确定所述待处理图像中每个像素的所述图像类别，并将所述待处理图像中每个像素的所述图像类别作为分割结果输出。本发明的技术方案可以有效实现对光学遥感图像的精细分割并抑制背景干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 多粒度网络 光学遥感图像 图像类别 待处理图像 训练图像 融合 方法和装置 神经网络 像素 分割 标注 背景干扰 反向传播 分割结果 有效实现 构建 算法 精细 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于多粒度网络融合的光学遥感图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1，采集至少一张光学遥感图像作为训练图像，设置至少一种图像类别，并对所述训练图像标注所述图像类别；/n步骤2，基于被标注的训练图像，利用反向传播算法对预先构建的多粒度网络融合模型进行训练，其中，所述多粒度网络融合模型包括四个子神经网络；/n步骤3，将待处理图像输入经训练的多粒度网络融合模型中，根据所述四个子神经网络确定所述待处理图像中每个像素的所述图像类别，并将所述待处理图像中每个像素的所述图像类别作为分割结果输出；/n其中，所述四个子神经网络包括第一子网络N
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