[发明专利]一种图像奇异点校正方法

摘要

本发明公开的是一种图像奇异点校正方法，属于图像信号处理领域，将输入的bayer图像通过奇异点检测模块找出图像中的奇异点，再根据奇异点类型判断模块判断奇异点的类型，并根据不同类型通过奇异点校正模块，采用不同的方法对奇异点进行校正，输出奇异点校正后的图像，本发明对图像中的奇异点进行校正，可以改善图像的观感，采用与周围样点的差值对奇异点进行检测，不需要特殊的环境和特殊的工序，大大降低实现复杂度，对奇异点进行校正，不会对图像的清晰度造成影响。

主权项

1.一种图像奇异点校正方法，其特征在于该校正方法包括如下步骤：步骤1)：将bayer图像中当前样点及其邻近点输入到奇异点检测模块中，所述奇异点检测模块通过计算当前样点与其邻近点的差值以判断当前样点是否为奇异点，并通过奇异点标识F对该当前样点进行标识，若当前样点为奇异点，则奇异点标识取值为“1”，否则，奇异点标识取值为“0”；步骤2)：将步骤1)中的奇异点标识F送入存储单元，在下一帧数据处理时，以在奇异点类型判断模块中将其作为上一帧奇异点标识F_pre使用；步骤3)：将步骤1)中当前帧奇异点标识F和步骤2)中上一帧奇异点标识F_pre送入奇异点类型判断模块，通过两者的取值关系以判断当前奇异点为第一种类型奇异点或第二种类型奇异点，并通过奇异点类型标识T对其标识，若为第一种类型奇异点，则奇异点类型标识取值为“0”，否则为第二种类型奇异点，奇异点类型标识取值为“1”，其中，若当前帧为第一帧时，所述上一帧奇异点标识F_pre的值为初始值“0”；所述第一种类型奇异点由制造工艺和材料差异导致图像传感器像素点位置感光失效产生的奇异点，第二种类型奇异点由噪声外部原因产生的奇异点；步骤4)：将步骤3)输出的奇异点类型标识T输入到奇异点校正模块中，根据输入的奇异点类型标识T采取不同的方式对当前奇异点进行校正，若当前奇异点为第一种类型的奇异点，首先判断当前奇异点是亮点或暗点，并选取其周围邻近点中合适的点作为当前奇异点的取值，进行校正；若当前奇异点为第二种类型的奇异点，则选取3x3的2D滤波和中值滤波，两者加权以对当前奇异点进行校正，输出当前奇异点校正值BP_out(i,j)；步骤5)：多次重复步骤4)校正直至输出整帧奇异点校正图像BP_out。