[发明专利]图像分割方法、相应的装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811156790.7 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109389078B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 陈冠男;张丽杰 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种图像分割方法、相应的装置及电子设备。该方法包括:在输入图像中提取N个尺度的图像语义特征,N为不小于3的整数;依据预定的级联关系,通过N‑1个级联的密集提炼网络对N个尺度的图像语义特征按照尺度从小到大的顺序依次进行特征处理,以得到输入图像中预定场景区域的二值化掩膜图像。与现有技术中采用复杂的网络结果来进行图像分割相比,本申请采用高效的密集提炼网络多级级联来对输入图像中提取的多个尺度的图像语义特征进行特征处理,可以有效提高网络的整体运算速度。
搜索关键词: 图像 分割 方法 相应 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:在输入图像中提取N个尺度的图像语义特征,N为不小于3的整数;依据预定的级联关系,通过N‑1个级联的密集提炼网络对所述N个尺度的图像语义特征按照尺度从小到大的顺序依次进行特征处理,以得到输入图像中预定场景区域的二值化掩膜图像;其中,所述预定的级联关系为:输入第n个密集提炼网络的两个相邻尺度的语义特征包括第n个尺度的低频语义特征和第n+1个尺度的图像语义特征,所述第n个尺度的低频语义特征是由第n‑1个密集提炼网络输出的,2≤n≤N‑1;输入第1个密集提炼网络的两个相邻尺度的语义特征包括第1个尺度的图像语义特征和第2个尺度的图像语义特征。
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