[发明专利]一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置

摘要

本发明涉及智能制造故障表征技术领域，具体涉及一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置，通过采集制造过程中产生的故障信息，提取出所述故障信息的特征数据；建立故障信息从原始数据空间到特征数据空间的非线性特征映射关系；对无监督网络添加稀疏优化约束，建立无监督稀疏网络；求解无监督稀疏网络，获得制造过程数据的稀疏特征数据；将获得的稀疏特征数据作为下一层无监督稀疏网络的输入数据，通过重复训练，得到深层特征数据；将无监督的稀疏网络进行堆叠，形成深层稀疏网络；逐层提取制造过程原始信号中的故障特征数据，输出制造过程的故障信息，从而将深度识别的故障进行智能表达。

主权项

1.一种制造过程故障信息的智能表征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集制造过程中产生的故障信息，提取所述故障信息的特征数据；步骤S2、通过无监督网络的非线性变换，建立故障信息从原始数据空间到特征数据空间的非线性特征映射关系；步骤S3、对无监督网络添加稀疏优化约束，建立无监督稀疏网络；步骤S4、求解无监督稀疏网络，获得制造过程数据的稀疏特征数据；步骤S5、将获得的稀疏特征数据作为下一层无监督稀疏网络的输入数据，通过重复训练，得到深层特征数据；步骤S6、将无监督的稀疏网络进行堆叠，形成深层稀疏网络；步骤S7、逐层提取制造过程原始信号中的故障特征数据，输出制造过程的故障信息。