[发明专利]基于互联网文本挖掘的兴趣点有效性判断方法和装置有效
| 申请号： | 201811053052.X | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109145219B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 黄际洲;孙雅铭 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了基于互联网文本挖掘的兴趣点有效性判断方法和装置。所述方法的一种实现方式包括：确定用于指示待检测兴趣点的搜索词集合；将所确定的搜索词作为搜索关键词进行搜索，得到用于描述待检测兴趣点的描述信息集合；将待检测兴趣点的名称和描述信息集合中的描述信息输入预先建立的有效性判别模型，得到用于指示待检测兴趣点的有效性的状态标签。该实现方式能够及时地发现失效的POI信息。从而为用户提供更加准确的信息，满足用户需求，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 文本 挖掘 兴趣 有效性 判断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网文本挖掘的兴趣点有效性判断方法，包括：确定用于指示待检测兴趣点的搜索词集合；将所确定的搜索词作为搜索关键词进行搜索，得到用于描述所述待检测兴趣点的描述信息集合；将所述待检测兴趣点的名称和所述描述信息集合中的描述信息输入预先建立的有效性判别模型，得到用于指示所述待检测兴趣点的有效性的状态标签。
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