[发明专利]生成被调整到目标受众词汇的文本内容的目标概要在审
| 申请号： | 201811050696.3 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109815459A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | S·沙玛;K·克里什那;B·V·西里尼瓦桑;A·姆赫卡尔 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;姚杰 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在数字媒体环境中生成被调整到目标受众词汇的文本内容的目标概要。词语生成模型获得文本内容，并生成文本内容的目标概要。在目标概要的生成期间，使用语言偏好模型将由词语生成模型生成的目标概要的词语调整到目标受众词汇。使用对与目标受众词汇的文本的语料库相对应的目标受众训练数据的机器学习来训练语言偏好模型，以学习相似词语(例如，同义词)之间的目标受众词汇的词语偏好。在使用词语生成模型和语言偏好模型来生成每个词语之后，将关于所生成的词语的反馈提供回词语生成模型。词语生成模型利用反馈来生成概要的后续词语。 | ||
| 搜索关键词： | 词语 目标受众 生成模型 文本内容 词汇 语言偏好 同义词 反馈提供 机器学习 数字媒体 训练数据 语料库 偏好 文本 反馈 学习 | ||
【主权项】：
1.一种在数字媒体环境中由至少一个计算设备实现的方法，所述数字媒体环境用于生成被调整到目标受众词汇的文本内容的目标概要，所述方法包括：由所述至少一个计算设备接收用于生成被调整到所述目标受众词汇的文本内容的所述目标概要的请求；由词语生成模型生成关注分布，所述关注分布包括来自所述文本内容和所述目标受众词汇的词语、以及针对所述关注分布中的每个词语的选择概率值，所述选择概率值指示每个词语被选择作为所述文本内容的所述目标概要的下一词语的相应概率；基于所述关注分布和语言偏好模型来为所述目标概要选择所述下一词语，所述语言偏好模型指示针对所述目标受众词汇的词语偏好概率；以及向所述词语生成模型提供所选择的所述下一词语的反馈，所述反馈使得所述词语生成模型基于下一生成的词语的所述反馈来修改针对所述目标概要的后续词语的选择的所述关注分布。
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