[发明专利]目标受众浓度的确定方法及装置在审
| 申请号： | 201910447534.1 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110222750A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李见黎 | 申请（专利权）人： | 北京品友互动信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标受众浓度的确定方法及装置。其中，该方法包括：从样本库中选择预定数量的受众作为样本，其中，受众为使用终端设备的对象；对样本中每个受众的特征数据进行编码，得到编码数据，其中，特征数据包括：受众的行为数据和属性数据，行为数据表示样本中的受众与预定媒体内容的交互行为，属性数据表示样本中的受众所使用的终端设备的属性信息；将编码数据作为预定模型的输入，基于预定模型的输出确定样本中每个受众为目标受众的预测值；基于每个受众为目标受众的预测值确定样本中目标受众的数量；基于目标受众的数量以及样本确定目标受众浓度。本发明解决了相关技术中用于进行目标受众定向的方式可靠性较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标受众 受众 样本 编码数据 属性数据 特征数据 行为数据 终端设备 预定媒体内容 交互行为 输出确定 属性信息 样本库 预测 | ||
【主权项】：
1.一种目标受众浓度的确定方法，其特征在于，包括：从样本库中选择预定数量的受众作为样本，其中，所述受众为使用终端设备的对象；对所述样本中每个受众的特征数据进行编码，得到编码数据，其中，所述特征数据包括：所述受众的行为数据和属性数据，所述行为数据表示所述样本中的受众与预定媒体内容的交互行为，所述属性数据表示所述样本中的受众所使用的终端设备的属性信息；将所述编码数据作为预定模型的输入，基于所述预定模型的输出确定所述样本中每个受众为目标受众的预测值；基于所述每个受众为目标受众的预测值确定所述样本中目标受众的数量；基于所述目标受众的数量以及所述样本确定目标受众浓度。
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