[发明专利]深度学习模型发布方法及装置有效
| 申请号： | 201811042879.0 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109271602B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 马国俊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了深度学习模型发布方法及装置。所述深度学习模型发布方法包括：接收第一用户的模型生成事件信息，将所述模型生成事件信息存储至数据库；将所述模型生成事件信息发送至第二用户；当接收到所述第二用户的预发布指令时，基于测试机和所述预发布指令中携带的所述已生成模型的模型生成事件信息，对所述目标网盘中已存储的所述已生成模型进行预发布，当所述已生成模型的运行情况符合第一预设条件时，将所述已生成模型发布至目标平台。通过在网络平台上完全自动化的发布深度学习训练模型，从而不仅可以大幅缩短发布时间，提升深度学习系统模型发布效率；同时，由于零人工参与发布，极大地节省了人工成本和运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 发布 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习模型发布方法，其特征在于，包括：接收第一用户的模型生成事件信息，将所述模型生成事件信息存储至数据库；将所述模型生成事件信息发送至第二用户；当接收到所述第二用户的预发布指令时，基于测试机和所述预发布指令中携带的所述已生成模型的模型生成事件信息，对所述目标网盘中已存储的所述已生成模型进行预发布，当所述已生成模型的运行情况符合第一预设条件时，将所述已生成模型发布至目标平台。
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