[发明专利]命名实体识别方法、装置、介质以及设备有效
| 申请号： | 201811038043.3 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109145303B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨韬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种命名实体识别方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：获取待识别的文本；对该待识别的文本进行分词处理得到分词序列；将该分词序列输入至命名实体识别模型，获取该命名实体识别模型输出的各个分词对应的命名实体属性标识；进而，根据各个分词对应的命名实体属性标识，确定待识别的文本中的命名实体。该方法中采用的命名实体识别模型是基于网络结构简单、网络参数较少的前馈神经网络构建的，保证该模型便于维护和更新；另外，该模型基于能够充分全面地表达分词语义信息的多维分词特征，确定各分词对应的命名实体属性标识，保证了命名实体识别的准确率。此外，本申请还提供了一种命名实体识别模型的训练方法及装置。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 方法 装置 介质 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的文本；对所述待识别的文本进行分词处理得到分词序列；将所述分词序列输入命名实体识别模型，获取所述命名实体识别模型输出的各个分词对应的命名实体属性标识；其中，所述命名实体识别模型用于根据分词序列中各分词自身及其上下文各部分的多维分词特征，通过前馈神经网络识别得到各分词对应的命名实体属性标识，所述多维分词特征包括一元组分词和多元组分词；根据所述分词序列中各分词对应的命名实体属性标识，确定所述待识别的文本中的命名实体。
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