[发明专利]基于大数据分析的异常用户识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811025042.5 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110070383A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 黄强 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的异常用户识别方法，以及基于大数据分析的异常用户识别装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：获取一用户集合中各用户在一预设周期内的虚拟资产获取数据；根据所述虚拟资产获取数据为所述用户建立时间标签向量；随机选取一所述用户作为目标用户，并利用所述时间标签向量计算所述目标用户与其他用户的相似度；筛选与所述目标用户之间相似度大于第一预设阈值的用户为异常用户。本公开能够利用各用户的时间标签向量计算用户间的相似度，从而获取相似度较高的异常用户。进而实现对恶意批量获取虚拟资产的异常用户进行有效鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 异常用户 大数据 相似度 目标用户 时间标签 虚拟资产 获取数据 向量计算 存储介质 电子设备 识别装置 随机选取 用户集合 用户建立 预设周期 分析 向量 预设 鉴别 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的异常用户识别方法，其特征在于，包括：获取一用户集合中各用户在一预设周期内的虚拟资产获取数据；根据所述虚拟资产获取数据为所述用户建立时间标签向量；随机选取一所述用户作为目标用户，并利用所述时间标签向量计算所述目标用户与其他用户的相似度；筛选与所述目标用户之间相似度大于第一预设阈值的用户为异常用户。
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