[发明专利]一种声纹识别方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201810936422.8 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN108877812B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 蔡晓东;李波 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0272 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立;黄小榆 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明提供一种声纹识别方法、装置及存储介质,其方法包括根据多个人声语音样本基于特征提取网络进行模型训练,得到特征提取模型;将测试语音输入所述特征提取模型中,得到测试语音特征向量;将所述测试语音特征向量与预先建立的注册语音特征向量数据库进行匹配,根据匹配结果确定所述测试语音的注册人。本发明将人声语音样本由一维语音信息转化为二维语音信息,并进行训练,得到的特征提取网络能够快速提取特征向量,利于快速、准确的识别出注册语音与测试语音是否为同一人声。 | ||
搜索关键词: | 一种 声纹 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种声纹识别方法,其特征在于,包括如下步骤:根据多个人声语音样本基于特征提取网络进行模型训练,得到特征提取模型;将测试语音输入所述特征提取模型中,得到测试语音特征向量;将所述测试语音特征向量与预先建立的注册语音特征向量数据库进行匹配,根据匹配结果确定所述测试语音的注册人;其中,所述预先建立的注册语音特征向量数据库为将注册人的多条注册语音输入所述特征提取模型中,得到多条注册语音特征向量的累加值,根据所述累加值得到所述多条注册语音的注册语音特征向量平均值。
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