[发明专利]一种城市用地功能识别与变化检测方法

摘要

本发明公开了一种融合遥感影像和POI数据的城市用地功能识别与变化检测方法，所述方法包括：提取基于遥感影像的用地类型；基于POI数据进行城市功能区识别；融合不同尺度的功能区识别结果；检测城市功能区变化，分析演化趋势。本发明综合考虑了不同来源数据的特征，融合遥感影像和POI数据对城市功能区进行不同尺度的识别，对识别结果的融合，实现城市功能区的精准识别；并充分考虑了POI面积权重，从而可以有效地识别混合功能区；并通过多时序数据，建立城市功能区时空变化的演化分析模型，挖掘城市用地功能的时空变化规律与趋势。

主权项

1.一种融合遥感影像和POI数据的城市功能用地识别与变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、提取基于遥感影像的用地类型；S2、基于POI数据进行城市功能区识别；S3、融合不同尺度的功能区识别结果；S4、检测城市功能区变化，分析演化趋势；所述步骤S1包括：S11、根据城市规划规范的要求，对城市功能区土地用地类型进行基础分类，基于所述分类建立不同土地类型的影像样本数据库；S12、构建卷积神经网络，通过所述影像样本数据库对所述神经网络进行训练，采用训练好的网络模型对遥感影像进行语义分割，提取土地利用分类中的五大类土地覆盖类型；所述步骤S2包括：S21、采用城市路网数据将城市空间划分为不同的街区单元；S22、对采集的城市区域内的POI数据进行数据清理和坐标转换，按照POI分类标准将各POI分类类型通过类型合并处理，转化为所述土地用地类型的基础类别；S23、剔除所述POI数据中的噪声点，根据街区边界范围，统计落入每个街区单元内的POI类型分布；S24、依据从高德地图API获取的POI边界信息计算POI占地面积，为不同类型POI赋予相应的面积作为权重；S25、计算各街区内不同类型POI所占比重，根据各街区内每类POI所占比重，设置阈值以确定该街区的主要功能属性。