[发明专利]基于多核极限学习机和接收信号强度的定位方法在审
| 申请号： | 201810863685.0 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109100682A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 颜俊;曹一鸣;曹艳华;钱琛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于多核极限学习机和接收信号强度的定位方法，包括如下步骤：S1、离线阶段步骤，输入训练数据接收信号，对所获得的训练数据接收信号进行聚类，得到训练数据集，随后对训练数据集进行训练，得到分类函数和位置回归函数集；S2、在线阶段步骤，获取待测数据接收信号，借助分类函数从位置回归函数集中选择对应的位置回归函数，得到定位结果。本发明充分利用了现有设施，在方案的实现过程中无需添加额外硬件设备，具有功耗小、成本低、学习性能好、定位精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 回归函数 极限学习机 训练数据集 分类函数 训练数据 多核 数据接收信号 定位结果 离线阶段 学习性能 硬件设备 在线阶段 功耗 聚类 | ||
【主权项】：
1.一种基于多核极限学习机和接收信号强度的定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、离线阶段步骤，输入训练数据接收信号，对所获得的训练数据接收信号进行聚类，得到训练数据集，随后对训练数据集进行训练，得到分类函数和位置回归函数集；S2、在线阶段步骤，获取待测数据接收信号，借助分类函数从位置回归函数集中选择对应的位置回归函数，得到定位结果。
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