[发明专利]一种人脸跟踪方法及装置在审
| 申请号： | 201810767364.0 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109063593A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李志国;刘洋;苏静静 | 申请（专利权）人： | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸跟踪方法，该方法包括：输入视频图像，采用基于卷积神经网络的人脸检测方法，获取图像中的检测人脸框的位置、宽度和高度；采用双向金字塔光流跟踪法，对图像中的人脸框进行跟踪，获取预测人脸框的位置、宽度和高度；对检测人脸框和预测人脸框进行人脸框匹配，获取跟踪框；采用基于卷积神经网络的跟踪框后处理网络，对跟踪框进行过滤和位置修正处理，输出跟踪框。与现有技术相比，本发明能实现复杂场景的人脸跟踪，并且能够解决光流跟踪方法中难以处理遮挡及漂移的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸跟踪 卷积神经网络 跟踪 光流跟踪 输入视频图像 漂移 后处理 复杂场景 获取图像 人脸检测 输出跟踪 位置修正 检测 预测 遮挡 金字塔 匹配 过滤 图像 网络 | ||
【主权项】：
1.一种人脸跟踪方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，输入视频图像，采用基于卷积神经网络的人脸检测方法，获取图像中的检测人脸框的位置、宽度和高度；第二步骤，采用双向金字塔光流跟踪法，对图像中的人脸框进行跟踪，获取预测人脸框的位置、宽度和高度；第三步骤，对检测人脸框和预测人脸框进行人脸框匹配，获取跟踪框；第四步骤，采用基于卷积神经网络的跟踪框后处理网络，对跟踪框进行过滤和位置修正处理，输出跟踪框。
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