[发明专利]法律文本搜索方法有效
| 申请号： | 201810753315.1 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109213925B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 苏梅;朱继刚;赵洋;王建华;邹晓乐 | 申请（专利权）人： | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/22;G06F16/31 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网搜索技术领域。所提供的法律文本搜索方法，前期先进行了收集并训练语料库保存TF‑IDF分数，然后对法律构建层级索引树，根据所述层级索引树采用后序遍历算法对法律文本生成知识图谱，对所述图元自身属性的第一法条原文R1构建倒序索引表；而后在接收到接收用户输入的文字检索内容，对所述用户输入的文字检索内容进行分词得到第一分词，从所述第一分词中提取第一关键词K1及第一同义词sK1，先计算各法条的权重W5从中选出权重最大的第二法条原文R2，再计算所述第二法条原文R2中的各法条的权重W6，从中选出权重最大的第三法条原文R3按照权重大小排序展示给用户，从而能够更加精准匹配到用户的检索内容。 | ||
| 搜索关键词： | 法律 文本 搜索 方法 | ||
【主权项】：
1.法律文本搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：收集语料库；采用TF‑IDF模型算法对收集的所述语料库进行训练，保存TF‑IDF分数；根据法律文本的层级关系对法律构建层级索引树；根据所述层级索引树采用后序遍历算法对法律文本生成知识图谱，所述知识图谱包含的信息有图元自身属性、各图元之间的引用关系、各图元之间的层级关系，所述图元自身属性包含的信息有第一法条原文R1、关键词、关键词的权重，所述关键词权重对应所述TF‑IDF分数；对所述图元自身属性的第一法条原文R1构建倒序索引表；接收用户输入的文字检索内容；对所述用户输入的文字检索内容进行分词得到第一分词；从所述第一分词中提取第一关键词K1，并获取所述第一关键词K1的第一同义词sK1；根据所述第一关键词K1以及所述第一同义词sK1计算所述第一法条原文R1中的各法条的权重W5，从中选出权重最大的第二法条原文R2；计算所述第二法条原文R2中的各法条的权重W6，从中选出权重最大的第三法条原文R3，按照权重大小排序展示给用户。
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