[发明专利]基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置有效
| 申请号： | 201810749404.9 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN108960160B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘景初 | 申请（专利权）人： | 深圳地平线机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人： | 黄小临;冯玉清 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置。根据一示例性实施例，提供一种结构化状态量预测方法，其可包括：将结构化状态量表达成非结构化数据；利用非结构化预测模型，基于所述非结构化数据的已知值来预测其未来值；以及从所述非结构化数据的未来值提取所述结构化状态量的预测值。使用本发明的方法能够通过例如图像识别技术来预测结构化状态量，尤其适合在复杂场景下的预测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 预测 模型 状态 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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