[发明专利]一种基于特征映射神经网络的弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 201810729648.0 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN109002848B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 谢春芝;高志升 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 邹敏菲;吴静宜 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征映射神经网络的弱小目标检测方法，涉及弱小目标检测领域；其包括步骤1：构建、训练纺锤型深度神经网络；步骤2：将采集的弱小目标图像输入已训练的纺锤型深度神经网络获取目标增强和背景抑制的幅值图；步骤3：幅值图采用恒虚警率方法完成弱小目标检测。本发明采用纺锤形网络结构，提高网络强大的表示能力，解决了现有弱小目标受噪声和干扰影响导致检测精度低的问题，达到了提高网络强大的表示能力，在高噪声环境下，提高弱小目标检测精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 映射 神经网络 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征映射神经网络的弱小目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：构建、训练纺锤型深度神经网络；步骤2：将采集的弱小目标图像输入已训练的纺锤型深度神经网络获取目标增强和背景抑制的幅值图；步骤3：幅值图采用恒虚警率方法完成弱小目标检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西华大学，未经西华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810729648.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
