[发明专利]人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法和装置有效
| 申请号： | 201810713036.2 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108960136B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 柯智捷 | 申请（专利权）人： | 杭州西纬软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。该方法包括：计算不同类别样本图像集的平均人脸形状，获取目标人脸图像，并在目标人脸图像上采集预定数量的关键点，进而根据关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸形状上的点的位置确定目标人脸图像对应的平均人脸形状，获取目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像，最后根据二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸形状得到人脸对齐算法中目标人脸图像的初始人脸形状。由此可见，本方案通过两方面确定目标人脸图像的平均人脸形状，使得最后得到的初始人脸形状更加精确，以较好地减少了后续算法的回归流程。 | ||
| 搜索关键词： | 对齐 算法 初始 脸形 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法，其特征在于，所述方法包括：计算不同类别样本图像集的平均人脸形状；获取目标人脸图像；在所述目标人脸图像上采集预定数量的关键点；根据所述关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸形状上点的位置确定所述目标人脸图像对应的平均人脸形状；获取所述目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像；根据所述二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸形状得到人脸对齐算法中所述目标人脸图像的初始人脸形状。
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