[发明专利]人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法和装置

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。该方法包括：计算不同类别样本图像集的平均人脸形状，获取目标人脸图像，并在目标人脸图像上采集预定数量的关键点，进而根据关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸形状上的点的位置确定目标人脸图像对应的平均人脸形状，获取目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像，最后根据二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸形状得到人脸对齐算法中目标人脸图像的初始人脸形状。由此可见，本方案通过两方面确定目标人脸图像的平均人脸形状，使得最后得到的初始人脸形状更加精确，以较好地减少了后续算法的回归流程。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法和装置。

背景技术

目前人脸对齐算法为多个应用领域的基础算法，如瘦脸等，通过人脸对齐算法更准确地确定出人脸上的多个关键点，以方便进行后续的算法处理。现有的人脸对齐算法主要是以级联的多级回归，来逐步逼近最终所要的结果，具体为，通过对所有人脸样本图像的人脸形状求取平均值得到初始人脸形状，进而对初始人脸形状进行多次回归以确定出最终的人脸形状，需要说明的是，该人脸形状由人脸图像上选取的多个关键点表示。由此可见，现有的人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方式是对所有样本求取平均值，其精度较低，使得后续算法想要得到关键点的位置精确的人脸形状需要进行多次回归，因而提供一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法，以确定出更为精确的初始人脸形状，以减少后续算法的回归次数，提升最终人脸形状的精确度。

本发明的另一目的在于提供一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定装置，以确定出更为精确的初始人脸形状，以减少后续算法的回归次数，提升最终人脸形状的精确度。

本发明的另一目的在于提供一种智能终端，以确定出更为精确的初始人脸形状，以减少后续算法的回归次数，提升最终人脸形状的精确度。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，以确定出更为精确的初始人脸形状，以减少后续算法的回归次数，提升最终人脸形状的精确度。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法，应用于智能终端，所述方法包括：计算不同类别样本图像集的平均人脸形状；获取目标人脸图像；在所述目标人脸图像上采集预定数量关键点；根据所述关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸形状上点的位置确定所述目标人脸图像对应的平均人脸形状；获取所述目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像；根据所述二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸形状得到人脸对齐算法中所述目标人脸图像的初始人脸形状。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人脸对齐算法中初始人脸形状的确定装置，应用于智能终端，所述装置包括：计算模块，用于计算不同类别样本图像集的平均人脸形状；第一获取模块，用于获取目标人脸图像；采集模块，用于在所述目标人脸图像上采集预定数量的关键点；确定模块，用于根据所述关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸形状上的点的位置确定所述目标人脸图像对应的平均人脸形状；第二获取模块，用于获取所述目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像；调整模块，用于根据所述二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸形状得到人脸对齐算法中所述目标人脸图像的初始人脸形状。

第三方面，本发明实施例还提供了一种智能终端，所述智能终端包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述处理器用于执行存储于所述存储器中的计算机程序代码以实现所述的人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的人脸对齐算法中初始人脸形状的确定方法。