[发明专利]基于大脑信息识别被试自发想象物体位移方位的识别方法在审

专利信息
申请号: 201810713015.0 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN109243569A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 李春光;曲巍;胡海燕;郭浩;张虹淼 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30;G16H50/50;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 杨慧林
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于大脑信息识别被试自发想象物体位移方位的识别方法,整个数据采集在自然环境下进行,不给予被试任何刺激,并且整个过程中所有想象动作均由被试自发完成,充分调动了被试的主动想象意识。利用近红外脑成像技术采集被试想象动作信息,识别出被试想象动作以及该动作类型,并实时控制物体平台。
搜索关键词: 物体位移 信息识别 大脑 动作类型 动作信息 实时控制 数据采集 物体平台 脑成像 自然环境 采集 刺激
【主权项】:
1.一种基于大脑信息识别被试自发想象物体位移方位的识别方法,其特征在于,包括:获取采集的测试区域的多个通道的所述血红蛋白信号;利用功率谱密度分析方法分析所述多个通道的血红蛋白信号的各频率能量分布;基于上述功率谱密度分析方法分析确定的主频范围和波峰间隔,对所述多个通道的血红蛋白信号进行小波包分解和重构;针对0‑0.03hz的通道重构时间序列求和;针对以上的总时间序列采用对比分析法判断想象任务起始时刻;任务起始时刻前的10个数据点判别想象任务模态;针对每一个子频段,平均15个子区域内的通道重构时间序列;找出各个子频带子区域下活跃前20%和不活跃的低20%;针对高20%和低20%的数据,分别对比两种想象任务的初步特征,去同存异;采用遗传算法和支持向量机相结合的方法优化特征组合;利用上述得到的最优特征重新训练分类模型。
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