[发明专利]磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810689404.4 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108959004B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 谢全泉;王团结 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种磁盘故障预测方法，包括：获取距离当前时刻之前的n个统计时刻的统计特征集合；其中，每个统计特征集合为：通过与每个统计时刻对应的统计时间窗内的SMART记录计算得到；n为大于1的正整数；利用n个统计时刻的统计特征集合，生成统计特征矩阵；将统计特征矩阵输入预先训练的磁盘故障预测模型，以通过预测模型对当前时刻磁盘状态进行故障预测。可见，本申请根据当前时刻之前的SMART记录来生成统计特征矩阵，从而更加精准的表现磁盘的特征，进而通过磁盘故障预测模型对统计特征矩阵进行预测，提高了对磁盘预测的准确率。本发明还公开了一种磁盘故障预测装置、设备及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 磁盘 故障 预测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种磁盘故障预测方法，其特征在于，包括：获取距离当前时刻之前的n个统计时刻的统计特征集合；其中，每个统计特征集合为：通过与每个统计时刻对应的统计时间窗内的SMART记录计算得到；n为大于1的正整数；利用所述n个统计时刻的统计特征集合，生成统计特征矩阵；将所述统计特征矩阵输入预先训练的磁盘故障预测模型，以通过所述预测模型对当前时刻磁盘状态进行故障预测。
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