[发明专利]一种脑血管出血与缺血预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810687069.4 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109003679B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 雷宇;毛顺亿;张鑫;苏佳斌;高超;顾宇翔;倪伟;杨恒;褚振方;胡仲华;孙谷飞;周建华;陆王天宇;梅鵾;傅致晖 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司;复旦大学附属华山医院北院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑血管出血与缺血预测方法及装置，属于人工智能技术领域，方法包括步骤：S1、利用相关医疗病史数据构建第一训练数据集；S2、构建多个医疗数据预测模型，并使用所述第一训练数据集训练所述多个医疗数据预测模型；S3、利用脑部动脉医疗影像数据构建第二训练数据集；S4、构建多个医疗图像预测模型，并使用所述第二训练数据集训练所述多个医疗图像预测模型；S5、对训练好的所述多个医疗数据预测模型和训练好的所述多个医疗图像预测模型进行融合，以对目标患者的脑血管出血与缺血进行预测。本发明实施例可以实现对于患者是否会发生脑血管出血与缺血现象进行快速、准确地预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脑血管 出血 缺血 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种脑血管出血与缺血预测方法，其特征在于，包括步骤：S1、利用相关医疗病史数据构建第一训练数据集；S2、构建多个医疗数据预测模型，并使用所述第一训练数据集训练所述多个医疗数据预测模型；S3、利用脑部动脉医疗影像数据构建第二训练数据集；S4、构建多个医疗图像预测模型，并使用所述第二训练数据集训练所述多个医疗图像预测模型；S5、对训练好的所述多个医疗数据预测模型和训练好的所述多个医疗图像预测模型进行融合，以对目标患者的脑血管出血与缺血进行预测。
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