[发明专利]物品摆放评估方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810657292.4 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN108875651B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 刘新;宋朝忠 | 申请(专利权)人: | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/59 | 分类号: | G06V20/59;G06V10/774;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;魏兰 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区西丽街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种物品摆放评估方法,包括:获取车内物品摆放的布局信息,其中,所述布局信息至少包括已摆放物品的布局图像;对所述布局信息进行预处理,获得处理后的布局信息;将处理后的布局信息输入训练好的深度学习评估模型中,生成物品摆放评估信息,其中,所述评估信息至少包括安全隐患提示信息,所述深度学习评估模型基于已标注的布局信息及对应标注的评估信息训练得到。本发明还公开了一种物品摆放评估装置、计算机可读存储介质。本发明能够提供一种对车内物品的摆放可能存在的安全隐患的有效评估手段。 | ||
搜索关键词: | 物品 摆放 评估 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种物品摆放评估方法,其特征在于,所述物品摆放评估方法包括:获取车内物品摆放的布局信息,其中,所述布局信息至少包括已摆放物品的布局图像;对所述布局信息进行预处理,获得处理后的布局信息;将处理后的布局信息输入训练好的深度学习评估模型中,生成物品摆放评估信息,其中,所述评估信息至少包括安全隐患提示信息,所述深度学习评估模型基于已标注的布局信息及对应标注的评估信息训练得到。
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