[发明专利]一种基于层次分析法的多权重综合排序方法

摘要

本发明公开了一种基于层次分析法的多权重综合排序方法，包括以下步骤：1)确定排序目标数据库的指标体系，所述排序目标数据库包含m个目标，每个目标对应n个技术指标；2)得m行n列的目标数据矩阵A；3)根据目标数据矩阵A构建m个n×n的判断矩阵；4)得与m个目标对应的m个特征向量T_i；5)得到与m个目标相对应的m个特征分值向量F_i；6)构建权重向量W；7)计算每个目标的加权打分值；8)根据各目标的加权打分值对各目标进行排序，完成基于层次分析法的多权重综合排序，该方法能够实现多目标的综合排序，并且适用性较强。

主权项

1.一种基于层次分析法的多权重综合排序方法，其特征在于，包括以下步骤：1)确定排序目标数据库的指标体系，所述排序目标数据库包含m个目标，每个目标对应n个技术指标，其中，m及n均大于等于1；2)按照各技术指标数值的大小对其进行分层处理，得m行n列的目标数据矩阵A，A＝(aij)m×n,aij>0,i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；3)根据目标数据矩阵A构建m个n×n的判断矩阵，设第i个目标对应的判断矩阵为Bi，且Bi满足以下条件：Bi＝(bkl)n×n,bkl>0,(k,l＝1,2,L,n)bkk＝1,(k＝1,2,…,n)4)计算m个判断矩阵的特征值及特征向量，得与m个目标对应的m个特征向量Ti，其中，特征向量Ti为n维列向量；5)对步骤4)得到的m个特征向量中的元素进行排序并打分，并得到与m个目标相对应的m个特征分值向量Fi；6)根据各技术指标的重要性设定n个技术指标对应的权重值，再根据n个技术指标对应的权重值构建权重向量W，其中，权重向量W为n维的行向量；7)计算每个目标的加权打分值，其中，第i个目标的加权打分值Yi为：Yi＝W·Fi,(i＝1,2,L,m)其中，Fi为第i个目标对应的特征分值向量；8)根据步骤7)得到的各目标的加权打分值对各目标进行排序，完成基于层次分析法的多权重综合排序。