[发明专利]基于文字识别的归一化算法在审
| 申请号： | 201810606230.0 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110598706A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘海旭 | 申请（专利权）人： | 刘海旭 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于文字识别的归一化算法，主要包括以下步骤：S1、读入原图G，根据G的行列数、特征及压缩比，确定图块g的行、列数及g’的行、列数；S2、划分单位面积的图块g(i,j)，i＝1，j＝1，i、j为图块g的行、列数；S3、读入g(i,j)，根据第一次划分得到的图块的灰度值P(gi,j)及图块的特征构造g’(i,j)；S4、若i≤[M/m]或j≤[N/n]，其中M和N分别为G的长和宽，m和n分别称为该图块的长和宽，m≤M，n≤N；则修改i，j的值使之指向下一个像素点，然后转向步骤S3继续；否则结束。按压缩比将g缩小成为另一个图块g’，使得g’具有与g相同的特征，这样，由g’构成的缩小图G就可基本上保持原图G的特征，从而减小了由缩小所造成的失真。 | ||
| 搜索关键词： | 图块 列数 压缩比 读入 归一化算法 特征构造 文字识别 转向步骤 缩小图 像素点 灰度 减小 失真 指向 行列 | ||
【主权项】：
1.基于文字识别的归一化算法，其特征在于，主要包括以下步骤：/nS1、读入原图G，根据G的行列数、特征及压缩比，确定图块g的行、列数及g’的行、列数；/nS2、划分单位面积的图块g(i,j)，i＝1，j＝1，i、j为图块g的行、列数；/nS3、读入g(i,j)，根据第一次划分得到的图块的灰度值P(gi,j)及图块的特征构造g’(i,j)；/nS4、若i≤[M/m]或j≤[N/n]，其中M和N分别为G的长和宽，m和n分别称为该图块的长和宽，m≤M，n≤N；则修改i，j的值使之指向下一个像素点，然后转向步骤S3继续；否则结束。/n
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